CRNN

一个关于CRNN的AutoML,你可以使用三四行代码就可以进行验证码的识别,

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例子

pipeline

这是一个非常简短的例子(入门推荐)

from CRNN import CRNNPipeline
pipeline = CRNNPipeline('./captcha_images_v2/')
pipeline.run()

例子中使用的数据集在这里点击

custom

如果你希望更高的准确率和更高的效率,可以使用自定义模式(针对有经验的开发者)

  1. 你可以使用model和tools下的API构建你自己的模型
  2. 有问题,欢迎和作者交流,联系方式qq:1638650145,邮箱:s1638650145@gmail.com

性能和优化

  1. 针对上一个版本在谷歌的captcha图片验证码上性能提高8.749倍左右,准确率在60%
  2. 可以使用多GPU的并行解决方案
  3. 在一个batch内标签长度不一致,不用显式的定义标签的长度
  4. 使用tf.data.Datasets代替yield读入数据集,理论上可以处理100G以上的数据
  5. 分离CNN和RNN的backbone,增加更先进的backbone

如果你想

  1. 如果你想改进代码,请使用PEP8标准,否则一定无法通过
  2. 如果你想使用CPTN进行检测后识别,也要与作者交流,联系方式在上面
  3. 如果你想获得上一版本的代码(写得太烂估计你也不想要,反正GitHub上没有),还是与作者交流,联系方式在上面
  4. 如果你想star和fork,请不要吝惜,你的star的fork就是我前进的动力,谢谢

Crnn

An AutoML about CRNN, you can use three or four lines of code to recognize the captcha.

Crnn Info

⭐ Stars 10
🔗 Source Code github.com
🕒 Last Update 7 months ago
🕒 Created 2 years ago
🐞 Open Issues 0
➗ Star-Issue Ratio Infinity
😎 Author sun1638650145